c 挑戰 助 Ant 晶片建設超級集群，AWS 數十萬 AI
建設如此大規模的晶級集 AI 集群需要巨大電力 。承諾提供極低延遲的片建高速連接 。但亞馬遜強調成本效益更重要 。群助是數設超 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署 。橫跨美國多座資料中心 。晶級集代妈公司哪家好需更多運算資源訓練 ，片建雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS） ，群助
規模史無前例
亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示：「這是數設超我們首次建設如此大規模的訓練集群 ，亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的晶級集網路基礎設施 ，
- Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far
（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源 ：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）
文章看完覺得有幫助 ，【代妈公司】片建專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU ，群助同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的數設超试管代妈公司有哪些運算基礎。年底上線 ，晶級集每座占地 20 萬平方英呎 ，片建再將四個單元組合成有 64 個晶片的「UltraServer」 。理論上沒有上限 。
自研晶片挑戰 Nvidia
Project Rainier 的核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片 。
下一代晶片蓄勢待發
亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片5万找孕妈代妈补偿25万起新晶片系統的運算能力預計比現有系統高四倍。每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體 。數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的 Project Rainier 集群 。【代妈最高报酬多少】各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢。亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位 ，
Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的私人助孕妈妈招聘超級運算集群 ，何不給我們一個鼓勵
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Hutt 解釋：「客戶要求的不是『給我們最快的晶片』 ，而非單一超級電腦 。」
與 OpenAI 的 Stargate 或 xAI 的【代妈助孕】 Colossus 不同 ，規模真正史無前例。代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片 ，Project Rainier 是跨多個地點的分佈式系統，」亞馬遜將 16 個 Trainium2 晶片組成一個基本單元，讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型 。耗電量超過 2.2 吉瓦 。含 25 萬顆 Trainium2 晶片的集群需要 250~300 兆瓦電力，
單印第安那州設施就含 30 座資料中心 ，含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片 ，Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型 。AI 模型更複雜後 ，為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力 。【代妈招聘】這種設計讓系統持續擴展 ，當然還要易於使用。
